Je travaille avec SQL Server 2008 R2, en essayant de calculer une moyenne mobile. Pour chaque enregistrement à mon avis, je voudrais collecter les valeurs des 250 enregistrements précédents, puis calculer la moyenne pour cette sélection. Mes colonnes de vue sont comme suit: TransactionID est unique. Pour chaque TransactionID. Je voudrais calculer la moyenne pour la valeur de la colonne, au cours des 250 derniers enregistrements. Donc, pour TransactionID 300, collecter toutes les valeurs des 250 lignes précédentes (affichage est trié en descendant par TransactionID) et puis dans la colonne MovAvg écrire le résultat de la moyenne de ces valeurs. Je cherche à recueillir des données dans une gamme d'enregistrements. 28 oct. 14 at 20: 58SQL Server T-SQL Code pour calculer une moyenne mobile Par: Dallas Snider Lire les commentaires Related Tips: Plus de fonctions - UDF définie par l'utilisateur Comment puis-je lisser les données dans une colonne avec une moyenne mobile dans T-SQL Pouvez-vous s'il vous plaît passer à travers un exemple dans SQL Server avec le code T-SQL Comment pouvons-nous valider les résultats Les données de séries chronologiques peuvent être intrinsèquement bruyant et une bonne façon de lisser les données est de calculer une moyenne mobile. Il ya plusieurs façons de calculer une moyenne mobile dans T-SQL, mais dans cette astuce nous allons regarder un moyen de calculer une moyenne mobile qui définit la fenêtre de moyenne x nombre de lignes derrière et x nombre de lignes avant le courant Ligne de données. L'avantage de ceci est qu'il n'y a pas de décalage dans la valeur moyenne renvoyée et la valeur de la moyenne mobile est sur la même rangée avec sa valeur actuelle. Commençons par créer une table et charger certaines données à l'aide du T-SQL ci-dessous. Nous avons 361 points de données qui créent une onde sinusoïdale bruyante. Après le chargement des données, nous allons exécuter le code T-SQL suivant pour sélectionner toutes les colonnes ainsi que la valeur de la moyenne mobile. Dans le code ci-dessous, la taille de la fenêtre de la moyenne mobile est 15 (7 lignes précédant la ligne courante, plus la ligne courante, plus les 7 lignes suivantes). La moyenne mobile de la colonne DataValue est renvoyée en tant que colonne MovingAverageWindowSize15. La clause ORDER BY est extrêmement importante pour conserver les données dans l'ordre trié approprié. Nous pouvons copier et coller les résultats dans Excel pour valider le calcul est correct. Dans l'image ci-dessous, la fenêtre commence dans la cellule C3 et se termine à C17. La moyenne mobile calculée par le T-SQL dans cette astuce apparaît dans la cellule D10. La moyenne calculée par Excel est en bas et elle est égale à la valeur en D10. Dans la figure ci-dessous, nous pouvons voir les valeurs des données originales représentées en bleu avec la moyenne mobile affichée en rouge. Prochaines étapes Ajustez la taille de la fenêtre de la moyenne mobile pour voir comment le graphique change. Aussi, assurez-vous de consulter ces autres conseils sur T-SQL à partir de mssqltips: Dernière mise à jour: 382016Moving moyenne dans T-SQL Un calcul commun dans l'analyse des tendances est la moyenne mobile (ou roulant). Une moyenne mobile est la moyenne des, par exemple, les 10 dernières rangées. La moyenne mobile montre une courbe plus lisse que les valeurs réelles, plus avec une période plus longue pour la moyenne mobile, ce qui en fait un bon outil pour l'analyse des tendances. Ce blog affichera comment calculer la moyenne mobile dans T-SQL. Différentes méthodes seront utilisées en fonction de la version de SQL Server. Le graphique ci-dessous montre l'effet de lissage (ligne rouge) avec une moyenne mobile de 200 jours. Les cours boursiers sont la ligne bleue. La tendance à long terme est clairement visible. T-SQL Déplacement Avergage 200 jours La démonstration ci-dessous nécessite la base de données TAdb qui peut être créée avec le script situé ici. Dans l'exemple à venir, nous calculons une moyenne mobile pour les 20 derniers jours. Selon la version de SQL Server, il y aura une méthode différente pour effectuer le calcul. Et, comme nous le verrons plus loin, les nouvelles versions de SQL Server ont des fonctions permettant un calcul beaucoup plus efficace. SQL Server 2012 et versions ultérieures Moyenne mobile Cette version utilise une fonction de fenêtre agrégée. Quoi de neuf dans SQL 2012 est la possibilité de restreindre la taille de la fenêtre en spécifiant le nombre de lignes précédant la fenêtre doit contenir: lignes précédentes est 19, car nous allons inclure la ligne actuelle ainsi dans le calcul. Comme vous pouvez le voir, le calcul de la moyenne mobile dans SQL Server 2012 est assez simple. La figure ci-dessous illustre le principe de fenêtrage. La ligne courante est marquée en jaune. La fenêtre est marquée d'un fond bleu. La moyenne mobile est simplement la moyenne de QuoteClose dans les lignes bleues: T-SQL Fenêtre de moyenne mobile. Les résultats des calculs dans les anciennes versions de SQL Server sont identiques, de sorte qu'ils ne seront pas affichés à nouveau. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moyenne mobile Cette version utilise une expression de table commune. Le CTE est auto-référencé pour obtenir les 20 dernières lignes pour chaque ligne: Moyenne mobile avant SQL Server 2005 La version antérieure à 2005 utilisera une jointure externe gauche à la même table pour obtenir les 20 dernières lignes. Comparaison des performances Si nous exécutons les trois méthodes différentes simultanément et vérifions le plan d'exécution résultant, il existe une différence spectaculaire de performance entre les méthodes: Comparaison de trois Différentes méthodes pour calculer la moyenne mobile Comme vous pouvez le constater, les améliorations apportées aux fonctionnalités de fenêtrage dans SQL 2012 font une énorme différence dans les performances. Comme mentionné au début de ce post, les moyennes mobiles sont utilisées comme un outil pour illustrer les tendances. Une approche commune consiste à combiner des moyennes mobiles de différentes longueurs, afin de repérer respectivement les variations des tendances à court, moyen et long terme. Un intérêt particulier est le franchissement des lignes de tendance. Par exemple, lorsque la courte tendance se déplace sur la tendance à long ou à moyen terme, cela peut être interprété comme un signal d'achat dans l'analyse technique. Et quand la tendance courte se déplace sous une ligne de tendance plus longue, cela peut être interprété comme un signal de vente. Le graphique ci-dessous présente les devis, Ma20, Ma50 et Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 acheter et vendre des signaux. Ce billet de blog fait partie d'une série sur l'analyse technique, TA, dans SQL Server. Voir les autres messages ici. Publié par Tomas Lind
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